七天入门量化投资

课程收获1、量化投资从入门到实战，基于pandas和bt开发自己的策略。
2、交付高质量python代码，策略和数据。
3、课程论坛支持和同学群。
注：（https://github.com/pmorissette/bt，一个极简且优雅的回测框架，不是backtrader）

已经加入”AI量化实验室“星球的同学可不购买，代码在星球每周迭代里会同步更新。

课程目录：
第1天：摆脱”刀耕火种“，进入投资的”工业时代“
第2天：pandas从零撸极简的”创业板动量择时“策略
第3天： bt——低代码”积木式“策略开发框架

课程包含策略集：
创业板动量择时（年化17.9%）
用户画像1、有一定的编程基础，或者有意愿学习即可。
2、对投资感兴趣，想用量化技术提升投资收益。
3、主观投资老司机，想利用前沿技术解放“盯盘”，沉淀自己的交易系统。
课程说明零基础入门量化投资。
这里“零基础”是指量化投资的基础。
希望你有一定的python编程基础。
如果没有，可以看看廖雪峰的线上python教程，免费的。
客观讲，python入门不难，国外不少文科专业都会开python编程课。
python语言简单不代表它功能弱，恰恰相反，python是人工智能行业的首选开发语言，同时也是量化投资的不二之选。

投资基础知识不是必须的，有更好，没有也没关系。
传统的金融知识对于投资实战未必有用。
我会挑对投资有用的讲解。
因此，金融基础知识不必担心。
限于篇幅，我会选择量化投资里必备的最小知识展开，确保大家获得最高”浓度“的干货，而非漫无目的的展开pandas等框架的各种细节。

1. 这个专栏适合哪些人？
   这个专栏适合有一定编程基础（或愿意学习Python）的投资者、主观交易老司机，以及希望通过量化技术提升收益或解放盯盘时间的人群。

2. 学完专栏能掌握什么技能？
   学员将从零入门量化投资，学会使用pandas和bt框架开发策略，编写高质量Python代码，并实战回测（如“创业板动量择时”策略，年化17.9%）。

3. 课程提供哪些学习支持？
   包含课程论坛答疑、同学交流群，以及策略代码和数据。已加入“AI量化实验室”星球的用户可免费同步更新内容。

4. 是否需要金融或编程基础？
   需基础Python知识（无基础可先学廖雪峰免费教程），但金融知识非必需。课程聚焦量化必备的最小知识，避免冗余内容。

5. 课程有哪些实战案例？
   提供“创业板动量择时”策略（年化17.9%）等实战案例，通过bt框架实现低代码、模块化的策略开发与回测。

6. 课程如何帮助提升投资回报？
   通过量化方法替代主观交易，减少情绪干扰，利用历史数据验证策略有效性，长期可优化收益并形成系统化交易习惯。

7. 是否有优惠或折扣？
   已加入“AI量化实验室”星球的用户无需重复购买，专栏内容会在星球内同步更新，节省额外费用。

8. 学完能否独立开发策略？
   是的。课程从环境搭建到策略开发全流程覆盖，学员可基于pandas处理数据，用bt框架快速回测，最终产出个性化策略。