专栏简介
用飞书是从21年就开始了,但是真正感受到飞书的魔力是在22年。
当时业务上有一个很头疼但必须要完成的待办:整理每个月的经营数据。
由于我们的业务涉及几个不同的电商平台(各平台的底表不同,所以旧方法需要分别处理各个平台的数据,然后手动填写我们需要的数据到新表),而内部用于供应链管理的软件又因为各种原因没能给到我们想到的数据。
既然没有,那就自己做一个工具来分析处理数据。
最开始也是想到比较传统的数据分析方式:编程。但是我不会。想到要先学会编程,再写一个程序来实现我想要的效果,就蛮累的。
而且即使真的编辑出了这个程序,也很难让所有人(特别是我这种一点编程都不懂的人)都能很快上手来处理数据。那这部分工作就无法让小组其他人来完成。最后也是突发奇想:是否可以借助飞书的多维表格,统一各平台的底表,再筛选和自动匹配成我们需要的信息。
几天后,这个「经营数据分析系统」就完成了。在实践中发现,这个系统真的可以快速提高工作效率。通过使用这个系统,一个需要耗时2天的事项,能够压缩在2个小时内完成。更惊喜的是,即使是新人进来,也可以在1-2次的实践指导帮助后,独立上手操作。
关于「多维表格」的设计和搭建,在这本手册中也会提到。另外还会有一些关于「文档」和「知识库」的介绍,这也是我个人使用最多的几个类型。
要值得注意的是,这本手册是关于「飞书云文档」的使用介绍和案例分享,不包括飞书其他IM功能(如飞书妙记、日历等)。重点分享了文档、多维表格、知识库三种类型,我也会在手册的最后一章附带所有提到的案例模板,和一些常用的资源网站。
另外这本手册并没有太多的操作分享,如怎么复制文档、怎么设置页宽、怎么添加行列等非常细节的内容。篇幅有限,而且这部分操作说明书,飞书官方已经有一个非常全面的教程库,我也会在最后一章给大家附上网址。
这本手册更多的是思路上的分享:怎么更好的利用飞书管理工作生活产生的信息/知识,如何利用飞书提高某一些dirty work的工作效率。飞书相对同类的软件,可能上手门槛是比较低的,也就意味着,在工作中可以有更多人上手你设计好的「系统」。
专栏价格
18 元/终身
《飞书云文档使用手册》专栏常见问题
这个专栏适合哪些人?
这个专栏适合需要使用飞书云文档提升工作效率的职场人士,尤其是需要处理多平台数据、团队协作或知识管理的用户,包括运营、供应链管理、创业者等非技术背景人群。学习这个专栏能掌握哪些核心技能?
你将学会如何利用飞书云文档的「多维表格」统一复杂数据源并自动化分析,通过「知识库」高效管理信息,以及用「文档」优化协作流程,最终实现将耗时任务压缩80%以上的效率提升。专栏中有哪些实用福利?
手册最后一章提供所有案例的可直接套用模板(如经营数据分析系统)、常用资源网站链接,以及飞书官方教程库的快速入口,帮助用户零成本落地实践。如何通过这个专栏获得投资回报?
案例显示,使用多维表格搭建的系统可将2天工作量缩短至2小时,新人培训成本降低90%。长期应用可释放团队生产力,间接创造业务增长机会或副业变现可能。专栏内容是否包含基础操作教学?
不包含复制文档等基础操作(飞书官方教程已覆盖),而是聚焦高阶应用:如设计自动化数据流、构建团队知识管理体系等「系统化」解决方案。没有编程基础能学会吗?
完全适用!专栏专门针对非技术用户设计,案例中的多维表格解决方案无需代码,通过可视化操作即可实现数据自动匹配、筛选等复杂功能。相比其他协作工具,飞书的独特优势是什么?
飞书云文档的低门槛特性让设计好的系统能被团队快速上手(如新人1-2次指导即可操作),且多维表格的灵活性远超传统Excel,适合多平台数据整合。专栏如何帮助实现职业提升?
掌握飞书云文档的系统化应用可成为职场差异化竞争力,既能通过效率提升获得晋升机会,也可将案例模板转化为副业产品(如为企业定制数据管理系统)。
专栏目录
2024 年9 篇⌄
Data Insights
专栏数据分析
数据更新于:2024/3/17