心理统计学习指南 | 当前连载中

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Hi 你好呀，我是cicada，
一个想帮助你度过「心理统计学带来的至暗时刻」的学习领路人。

💡 内容定位？本专栏不侧重整理书上的内容，而是侧重用大家都能理解的方式梳理统计学的逻辑。

它不像厚厚的课本，用很严谨的词句、概念来写作，写成极为浓缩的文段，劝退了初学者；
也不像视频课的脚本，事无巨细，但知识点独立，需要多次复看；
也不像传统的考研笔记，把重点挑出来，只是个背诵手册（18版笔记是这种）。

我会直白地展示我如何梳理知识点的逻辑，把知识的前后顺序合理调整，让你用最快的时间掌握宏观脉络；而不用花费大量时间理解作者的课本写作逻辑、研读某个词，在细节里浪费精力。

专栏只写让你豁然开朗的，最重要的底层知识基础。
我希望达成的目的是：学会一次，能长时间为你所用。不但知道「知识是什么」，还知道「为什么学」，真正做到举一反三，减少「反复学、反复忘」带来的返工。
数据统计毕竟硕博期间的重点工作，不希望大家只是学会了草草应付了考试，等到入学前又要从头开始学，手忙脚乱

📖 本专栏适合谁？考研考生：知识不成体系，学了就忘，每次都要重新理解知识；
期末考生：复习起步晚，想用最快的时间掌握心理统计宏观脉络；
准研究生：研0已录取，但统计已经忘了大半，入学前想快速复习统计原理，为科研实践加固统计基础。

🤔 为什么写这个专栏？我在18年硕士入学前整理了自己的第一版统计笔记，几乎0推广的情况下，卖出200+份。
虽不算热销，但好评率高：考生们表示「这是我梦想中的笔记，你把它做出来了」
我深知笔记仍有一些不足，因此在这个专栏中将内容迭代，并将18版笔记作为资料附赠给订阅者。

📣 我的优势1、18年高分考研上岸，专业课260+，全自学不报班
2、大学四年成绩排名5%，曾获2016年国家奖学金
3、本科学校第一个成功考上梦校的学生
4、硕士已毕业，丰富的数据处理经验，从实践角度反思课本知识体系

👀 包含什么资料？除了付费专栏的文章，额外配备18版背诵笔记（基于张厚粲第四版教材）
需要购买后添加作者微信获取，作者微信在专栏置顶文章找到

今后将持续补充
重点知识填空默写手册
表格合集
等更多辅助资料

💰 定价说明本专栏根据考试季节浮动定价💰。一次付费，终身有效；付费后加更内容无需额外付费
【每年2-5月】春季学期期末周前： 79元
【每年6-10月】考研复习前期阶段：99元
【每年11-1月】考研复习冲刺阶段：129元

👣 专栏目录当前连载中，除了目录提到的内容，也会不定期加更重点内容。

【统计学基本概念】
01 - 什么是心理统计学？
02 - 数据类型
03 - 总体、样本和抽样

【推论统计基础】
04 分布和概率分布
05 正态分布
06 二项分布
07 抽样、抽样分布和两个定理

【推论统计实践】
1. 参数估计
08 参数估计原理分析
09 区间估计的区分和选择
2. 假设检验
10 假设检验（含方差分析和卡方检验）原理分析
11 假设检验区分和选择
3. 非参数检验
12 非参数检验原理分析
13 非参数检验区分和选择
4. 相关和回归
12 回归、多元回归与假设检验
13 相关系数及方法选择

【描述统计】
14 集中趋势和离散趋势
15 相对趋势
16 做表制图

(目录非最终版本，完稿前会更新迭代)

希望这门重要的应用学科能真正为你所用，也希望本专栏能成为心理学本科生和考研生们学习路上的温柔伙伴。
愿你能在这里收获一次又一次的灵光乍现。

99 元/终身

1. 这个专栏适合哪些人？ 这个专栏适合考研考生、期末考生以及准研究生，特别是那些在心理统计学方面感到困惑或需要快速复习的人。

2. 参与者将学到哪些内容？ 参与者将学习心理统计的核心逻辑，掌握基本概念和方法，构建完整的知识体系，并能够灵活地举一反三，增强对统计学的理解与应用。

3. 该专栏的学习方式有什么特别之处？ 专栏通过简明易懂的方式梳理统计学逻辑，避免复杂的术语和概念，使得初学者能够快速掌握知识的脉络，而不必反复琢磨课本内容。

4. 参与者可以获得哪些福利？ 参与者将获得答疑指导、不定期的连麦辅导机会以及更新的复习资料，还能享受到情感支持和学习交流的机会。

5. 专栏的定价如何，参与者还能享受折扣吗？ 当前专栏的定价为99元，11月之后价格将提高至129元。购买后，用户终身可以访问内容，未来不会收取额外费用。

6. 学习此专栏后，参与者的投资回报如何？ 学习并掌握心理统计学的基础知识后，参与者不仅能显著提高考试和科研的成功率，还能为将来的研究工作打下坚实的基础，实现时间和精力的有效利用。

7. 专栏中包含哪些附加资料？ 除了课程内容外，用户还将获得基于张厚粲第四版教材的18版背诵笔记以及后续补充的重点知识填空手册、表格合集等辅助资料。

8. 为什么作者决定创建这个专栏？ 作者在自己的考研过程中发现了心理统计学习的挑战，并希望通过这个专栏分享自己的学习经验，帮助更多的学员高效掌握统计学知识，避免反复学习带来的困扰。